تشخیص حالت های چهره از روی تصاویر ثابت و متحرک با روش های هوشمند

تشخیص حالت های چهره از روی تصاویر ثابت و متحرک با روش های هوشمند از طرف مرکز تحقیقات مخابرات ایران همایش یک روزه تشخیص حالت های چهره از روی تصاویر ثابت و متحرک با روش های هوشمند برگزار شد.

تشخیص حالت های چهره از روی تصاویر ثابت و متحرک با روش های هوشمند از طرف مرکز تحقیقات مخابرات ایران همایش یک روزه تشخیص حالت های چهره از روی تصاویر ثابت و متحرک با روش های هوشمند برگزار شد. به گزارش روابط عمومی مرکز تحقیقات مخابرات ایران ، دکتر میر هادی سید عربی از دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز در رساله خود که در این همایش ارایه داد، دو الگوریتم خودکار و نیمه خودکار در زمینه تجزیه و تحلیل تشخیص حالت های چهره و یک مدل ساده سنتز حالت های چهره را مطرح و تشریح کرد. وی گفت: بسیاری از سامانه های تجزیه و تحلیل موجود سعی در طبقه بندی حالت های احساسی چهره به حالت های احساسی پایه ( خوشحالی ، غم ، خشم ، تعجب ، ترس و تنفر ) دارند در حالی که در حالت های احساسی چهره در زندگی عادی تنها به حالت های اشاره شده محدود نمی شوند سامانه تجزیه و تحلیل ارایه شده قادر به تشخیص و کد کردن حالت های چهره به غیر از طبقه بندی آنها به حالت های پایه است. با توجه به دقت بالای تعقیب نقاط ویژگی چهره از این روش برای استخراج حرکات چهره و ویژگی های حالت های چهره، استفاده شده است. گفتنی است طرح مذکور در سیستم های امنیتی و روبوتهای دارای احساس کاربرد دارد . به این ترتیب که به کارگیری آن در این دسته از روبوت ها سبب می شود تا روبوت دارای احساس هر نوع احساس یا تغییر حالت چهره در طرف مقابل را تشخیص داده و به همان ترتیب عکس العمل مناسب را نشان دهند. هم چنین در ساخت پویا نمایی ( کارتون) و دربخش مخابرات به هنگام استفاده از سامانه ی ویدئو کنفرانس برای دو بخش گیرنده و فرستنده این سامانه کاربرد دارد . در این حالت از مدل سنتز سه بعدی چهره استفاده و به جای ارسال تصاویر چهره کدهای حالت چهره ارسال شده و باعث کاهش نرخ بیت ارسال در تصویر می گردد. در ساخت پویانمایی نیز حرکات چهره شخص مقابل دوربین بطور خود کاربه شخصیت کارتونی انتقال پیدا می کند که در نتیجه باعث واقعی تر جلوه کردن حالت های چهره و حرکات لب متناسب با گفتار ادا شده ، می گردد